【資料圖】

歐陽明高提到，中國動(dòng)力電池已經(jīng)成為全球最大的動(dòng)力電池產(chǎn)業(yè)，但也面臨增速放緩、利潤率降低、產(chǎn)品迭代加快等挑戰(zhàn)。應(yīng)對(duì)這些新挑戰(zhàn)，很重要的一個(gè)手段和工具就是電池全生命周期智能化，來支撐設(shè)計(jì)、制造、管理、回收，以便實(shí)現(xiàn)全生命周期的提速、提效、降本。與此同時(shí)，迎來了新機(jī)遇就是人工智能時(shí)代來臨，已經(jīng)進(jìn)入了大模型時(shí)代，正在實(shí)現(xiàn)由弱人工智能向強(qiáng)人工智能的階躍。

具體來看，歐陽明高介紹，首先智能設(shè)計(jì)已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)試錯(cuò)到仿真驅(qū)動(dòng)，到了智能化全自動(dòng)，效率可以提升1到2個(gè)數(shù)量級(jí)，這是革命性變化。其中兩項(xiàng)核心技術(shù)是高精度建模、高效智能尋優(yōu)算法。第二是智能制造，可以用仿真做數(shù)字孿生、缺陷智能檢測(cè)、產(chǎn)線大數(shù)據(jù)人工智能分析，來實(shí)現(xiàn)制造過程的智能化。智能裝備從單機(jī)智能到多機(jī)協(xié)同智能，到整條生產(chǎn)線一體化智能，一個(gè)級(jí)別一個(gè)級(jí)別的上升。

歐陽明高提到，智能感知可以引入多維的傳感器，最重要的電位傳感器，融合機(jī)理和人工智能，可以開發(fā)出內(nèi)部狀態(tài)的感知算法，來實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)部狀態(tài)的評(píng)估以及預(yù)測(cè)。在此基礎(chǔ)上，可以通過大模型來進(jìn)行電池管理，比如進(jìn)行熱失控安全的預(yù)警。智能調(diào)控，以前通過設(shè)計(jì)只有充電可以控制，放電基本上不能控制；現(xiàn)在可以對(duì)充電吸鋰進(jìn)行調(diào)控，也可以對(duì)內(nèi)部氣體進(jìn)行調(diào)控。還有智能回收，非破壞性修復(fù)，可以通過小電流進(jìn)行調(diào)控等，需要智能化對(duì)壽命的預(yù)測(cè)。

對(duì)于未來展望，歐陽明高介紹了技術(shù)路線圖：在智能設(shè)計(jì)、智能電池方面主要是高精度多尺度的建模技術(shù)+電池內(nèi)部的多維傳感。在智能制造與智能裝備方面主要是產(chǎn)線大數(shù)據(jù)和先進(jìn)制造技術(shù)+單機(jī)智能化與多機(jī)協(xié)同。對(duì)智能管理和智能回收，主要是靠大模型與主動(dòng)調(diào)控。

編輯 陳莉

校對(duì) 趙琳