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歐陽明高提到，中國動力電池已經(jīng)成為全球最大的動力電池產(chǎn)業(yè)，但也面臨增速放緩、利潤率降低、產(chǎn)品迭代加快等挑戰(zhàn)。應(yīng)對這些新挑戰(zhàn)，很重要的一個手段和工具就是電池全生命周期智能化，來支撐設(shè)計、制造、管理、回收，以便實現(xiàn)全生命周期的提速、提效、降本。與此同時，迎來了新機(jī)遇就是人工智能時代來臨，已經(jīng)進(jìn)入了大模型時代，正在實現(xiàn)由弱人工智能向強(qiáng)人工智能的階躍。

具體來看，歐陽明高介紹，首先智能設(shè)計已經(jīng)從實驗試錯到仿真驅(qū)動，到了智能化全自動，效率可以提升1到2個數(shù)量級，這是革命性變化。其中兩項核心技術(shù)是高精度建模、高效智能尋優(yōu)算法。第二是智能制造，可以用仿真做數(shù)字孿生、缺陷智能檢測、產(chǎn)線大數(shù)據(jù)人工智能分析，來實現(xiàn)制造過程的智能化。智能裝備從單機(jī)智能到多機(jī)協(xié)同智能，到整條生產(chǎn)線一體化智能，一個級別一個級別的上升。

歐陽明高提到，智能感知可以引入多維的傳感器，最重要的電位傳感器，融合機(jī)理和人工智能，可以開發(fā)出內(nèi)部狀態(tài)的感知算法，來實現(xiàn)對內(nèi)部狀態(tài)的評估以及預(yù)測。在此基礎(chǔ)上，可以通過大模型來進(jìn)行電池管理，比如進(jìn)行熱失控安全的預(yù)警。智能調(diào)控，以前通過設(shè)計只有充電可以控制，放電基本上不能控制；現(xiàn)在可以對充電吸鋰進(jìn)行調(diào)控，也可以對內(nèi)部氣體進(jìn)行調(diào)控。還有智能回收，非破壞性修復(fù)，可以通過小電流進(jìn)行調(diào)控等，需要智能化對壽命的預(yù)測。

對于未來展望，歐陽明高介紹了技術(shù)路線圖：在智能設(shè)計、智能電池方面主要是高精度多尺度的建模技術(shù)+電池內(nèi)部的多維傳感。在智能制造與智能裝備方面主要是產(chǎn)線大數(shù)據(jù)和先進(jìn)制造技術(shù)+單機(jī)智能化與多機(jī)協(xié)同。對智能管理和智能回收，主要是靠大模型與主動調(diào)控。

編輯 陳莉

校對 趙琳