隨著百度發(fā)布文心一言，國內(nèi)類GPT產(chǎn)品高調(diào)推出，成為公眾和業(yè)界關注熱點。3月29日，在360主辦的2023數(shù)字安全與發(fā)展高峰論壇上，360集團創(chuàng)始人周鴻祎發(fā)布了關于大語言模型的中國版ChatGPT產(chǎn)品，“翻車”隨之成為坊間話題。

在現(xiàn)場演示環(huán)節(jié)，當周鴻祎提出“梅西在阿根廷國家隊進了幾個球”時，360 AI給出的答案是：100個球。而根據(jù)媒體公開信息，目前該問題的答案應該是102個球。周鴻祎讓其進行再次檢索，360 AI生成的答案仍為100球。

周鴻祎稱，對這個答案我不滿意，并稱360 AI就像是個“孩子”，今天為了滿足大家的好奇心，把“孩子”抱出去展示下，還要趕快抱回來。

(資料圖片僅供參考)

360版ChatGPT在現(xiàn)場演示“翻車”，也是預料之中。此前，百度文心一言采用“DEMO演示”形式，用提前準備好的問題和答案做演示，卻由于視頻生成能力成本較高，目前還未向用戶開放，引來了不少吐槽。而媒體試用過程中，發(fā)現(xiàn)文心一言在交流時仍有不少漏洞。

在國內(nèi)率先做吃螃蟹的人，非議之外也有“多給一點時間”的聲音。畢竟，哪怕是ChatGPT自身，其數(shù)據(jù)庫也只截止到2021年，在之前用戶的測試中，ChatGPT回復內(nèi)容出錯并非個例。谷歌同樣因為剛推出的聊天機器人Bard，首秀中回答錯誤，導致其股價大跌。

如果放置在更宏觀的視野當中，AI目前所代表的恐怕仍只是“有限理性”。據(jù)2014年的一項報告顯示，自印刷機問世以來，人類已經(jīng)出版了約1.29億本書，其中近12%（1500多萬本書）已經(jīng)數(shù)字化，在數(shù)字化的書中只有一小部分可以在網(wǎng)絡上免費獲得。而只有公開的、免費的數(shù)字化內(nèi)容，才能進入AI可引用的數(shù)據(jù)集。包括ChatGPT在內(nèi)的智能生成內(nèi)容，受限于基礎數(shù)據(jù)內(nèi)容的局部性和不完整性，在與人類交互時給出錯誤答案的概率不低。

因此，自ChatGPT問世以來，一方面，其開發(fā)方OPEN AI持續(xù)迭代升級，推動其性能的提升。另一方面，世界各國也對ChatGPT的應用持謹慎樂觀態(tài)度，多個政府部門或高校明令禁止用戶使用ChatGPT生成的內(nèi)容，除了防止作弊等行為，未嘗不是對其內(nèi)容準確性的顧慮。

與此同理，對于360版ChatGPT“翻車”應抱以寬容的態(tài)度。作為后發(fā)者，國內(nèi)企業(yè)在預訓練大模型的積累上相比ChatGPT尚有不小差距。人工智能深度學習，要從人工知識表達轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)驅(qū)動的自動學習技術，從分類型處理的多媒體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向跨媒體的認知、學習、推理演進，從追求智能機器到高水平的人機、腦機相互協(xié)同和融合，從聚焦個體智能到基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的群體智能融合。如此多的要素組成都在說明一個道理：生成式AI距離公眾預期，仍有很長的路要走。

包括360在內(nèi)的國內(nèi)企業(yè)，無論是長周期的資金、人才等投入，還是數(shù)據(jù)積累的量和質(zhì)漸進式推進，都將不斷經(jīng)歷試錯過程，在反復試驗和內(nèi)外測試中去了解自身類GPT產(chǎn)品的成熟度。所謂出錯及BUG，也將讓工程師們在真實運行環(huán)境中，檢驗相關技術和產(chǎn)品在人機交互過程中所能達到的智能化水平，從而更有針對性地予以完善。

之前周鴻祎曾提出，有開源技術做基礎，以及中國企業(yè)工程化和技術落地能力強的優(yōu)勢，造ChatGPT比造芯容易。他甚至樂觀預言，在技術創(chuàng)新、生態(tài)構建以及產(chǎn)學研合作等問題上，再加上國家鼓勵性政策的扶持，兩三年，中企就能趕上來。

這其實也隱含了另一層意義，在ChatGPT所構建的開源生態(tài)體系當中，國內(nèi)AI企業(yè)既是快速獲取底層技術資源、搭建產(chǎn)品框架的受益者，同樣會利用自身在垂類應用和技術轉(zhuǎn)化的經(jīng)驗，加快類GPT產(chǎn)品集群的開發(fā)和應用，加速生成式AI在更多行業(yè)和領域落地。而持續(xù)的試錯，迭代，將讓生成式AI在中國這個超大規(guī)模市場，獲得巨大的應用場景，為GPT生態(tài)的擴容做出貢獻。

作為用戶，應對國內(nèi)類GPT產(chǎn)品的推出持歡迎態(tài)度，而不是一味地冷嘲熱諷。畢竟，所有參與其中的國內(nèi)企業(yè)和用戶，都將有助于人類已有的經(jīng)驗、知識，轉(zhuǎn)化為生成式AI深度學習的養(yǎng)料。讓國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)通過主動參與最前沿科技的研究和應用，在新一輪信息工業(yè)革命中成為參與者而非旁觀者，從而掌握更強的創(chuàng)造力和競爭力。

這，不也是之前國內(nèi)新能源車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路？

文/畢舸（財經(jīng)評論人）編輯 王進雨 校對 王心